第一个，就是要从整个实施的过程中找到一些共性的方法、一些套路，就是事物背后的规律。这是非常重要。我们在实施知识管理，或者数智化项目的过程中，也在寻求一些规律。比如，我们跟国内很多客户内部的实施者，通过共创，提出一个叫“赶蝉十四步”的方法论。把整个实施路径中那些成功的要素和步骤，必不可缺的步骤提炼出来，形成了套路。
我比较喜欢武侠小说，经常看武侠小说里各种各样的轻功，就是秘笈，比如八步赶蝉就非常厉害，所以把这个套路叫“赶蝉十四步”，它正好分成十四个步骤，细节就不一一赘述了。这十四个步骤里面有我们的逻辑，步步之间是可以相互勾连的，如果是按照这个套路一步一步执行下去，成功率就比没有头绪的过程，无序的探索要高的多。
第二个，我个人觉得实施数智化项目，很大程度上其实是一种文化的变革，不仅仅要依托于很多技术的发展，比如在企业引入大数据、人工智能、机器学习，核心是促动每一个人变化。我再举个例子，做非结构化数据处理。我们知道，很多年前人类历史和文明传承，开始是依托于刻到岩石上的岩画，去传承下来；后来随着技术和工具不断改进，可以用竹简写下来；到后来的纸张，再到后来纸也不用了，直接用数字化的系统，象在线笔记，用word、wps文档去记录这些文字。之前的竹简那可重了，经常是几百斤、上千斤，要用牛车去拉，同时不方便不好存放。现在我们一个个人的电脑笔记本，比如40G这样的存储容量，一个电子文档可能也就是几兆，甚至是十兆二十兆，一个40G的一个硬盘，就能存成千上万的这样的内容。
在这个过程中，我们还需要再进一步通过工具去挖潜。比如我们在企业做非结构化文档、知识处理的时候，希望每一个员工在生产知识的时候能够线上化，这其实是很大的一个挑战。怎么让每一个员工能够习惯于线上化？它其实在改变自己的习惯，所以我们需要通过各种各样的激励的手段，比如用知识积分的机制，希望逐步地牵引他改变这个习惯，所以我觉得从这个角度说，其实就是一种非常大的文化的变革，它改变了过去的习惯。
最后一点，我个人觉得还是需要综合要素的提升，特别是像一把手的支持，每个业务部门的支持，还有就是上下同心。要从管理、技术和运营，我们叫三架马车共同去驱动，才能完成数字化或者数智化项目真正的成功。
现在人工智能ChatGPT特别热门，大家想，我们以后的知识的加工，只要输入关键词，机器就能够自动地创作出内容来，那是一个非常理想的境界，它的前提条件必须是要训练ChatGPT，需要有千亿的大模型，需要人类历史已经被呈现的显性知识的喂养。企业里也一样，它是垂直领域，专门的知识必须得由每一个员工生产出来。所以企业要达到人工智能自动的内容的创作，AIGC这样的理想的境界，第一步必须得把这个垂直的知识库构建起来，这个垂直知识库，在公网上，互联网上是看不到的，只能够由企业自己产生。产生的过程又来源于每个员工，所以就需要把管理、技术和运营，这三架马车共同驱动才能完成。
