另一方面国内工业互联网平台快速发展，平台功能正在不断完善，但平台核心技术能力不够突出，产品品牌知名度低，缺乏市场化、科学化的认证和引导，导致目前工业互联网平台应用普及率不到20%，未来工业互联网平台在企业中更大规模、更深程度应用存在巨大的发展空间。
（二）实施路径层面，对工业互联网平台的应用需求不明确工业企业数字化水平较低，但对于基于平台的数字化转型需求意愿不强。数据显示，2022年我国中小企业处于初步探索阶段的企业占比为80%，处于应用践行阶段的企业占比为16%，达到深度应用阶段的企业占比为4%，大多数企业处于数字化转型的初期阶段，存在众多短板和弱项。亟需按照现状诊断、需求分析、产品推荐的体系化思路推动更多企业上平台、用平台。
（三）技术基础层面，对工业互联网平台的服务选择不会选供给侧，工业互联网平台产业蓬勃发展，但从长远来看，须谨防陷入低水平重复建设和同质化发展的困境，需要明确各类工业互联网平台的优势长板和短板缺陷，引导平台企业补短板、锻长板，打造高质量供给体系。需求侧，不同行业对工业互联网平台的技术能力需求不同，尤其是对于广大中小企业来说，由于缺乏工业互联网平台领域专业人才，难以在众多工业互联网平台中选择适合自身业务的工业互联网平台和应用。
（一）供给侧选型评估，呈现优势技术和价值效益从关键技术能力和业务支持能力等多角度对工业互联网平台进行全面的选型评估，明确了工业互联网平台的优势技术、重点行业、典型场景和价值效益，形成了标签化、清晰化的服务能力库。
例如，对百度工业互联网平台评估显示，工业模型开发能力优势突出，飞浆和工业视觉平台产品组合充分发挥了平台+AI融合赋能作用，在3C、水务等行业，工业质检、安全生产等场景价值效益突出。对力太工业互联网评估显示，平台对计划调度、生产管控场景的支持能力优势突出，在机械制造、汽车零部件等行业积累了丰富实践。
（二）需求侧选型咨询，挖掘业务需求和转型潜力针对工业企业的工业互联网平台选型咨询，通过系统梳理企业业务流程，提供数字化转型水平自诊断工具，结合专家现场评估，帮助企业明确数字化现状。
结合工业互联网平台应用的六大新模式和价值效益，以及组织的业务痛点、数据断点，提出数字化转型的发力点，帮助企业进一步提出工业互联网平台的应用需求。
（三）供需双侧精准匹配，打造协调互动的产业生态通过选型评估，对工业互联网平台关键技术能力和业务支持能力按照不同属性打标签，将优质平台产品纳入工业互联网平台产品和解决方案资源库进行分类分级管理。同时结合工业企业的业务痛点和真实需求，自动推荐恰好能适配企业发展的工业互联网平台和解决方案，实现供需精准匹配对接。
转载自：首席数字官
