数据治理是数字化转型的基础，因此在数字化转型咨询后，企业通常会做数据治理咨询，梳理和建设企业数据资产目录，将企业数据要素形成资源型数据资产，并对其进行全面管理、维护和优化。
在完成资源型数据资产盘点和建设后，然后用数据的思维重新审视和梳理企业的流程和管理，结合数字技术重塑企业价值链。在重塑企业价值链的同时，会将企业资源型数据资产封装成经营型数据资产，依托数字技术和大数据平台，实现企业价值链的可视化、透明化、预测预警，并利用经营型数据资产驱动企业内部应用和创新。由于在数字化转型的上半场，外部整体数字化环境还不成熟和完善，这个时候企业将经营型数据资产对外服务的范围和价值很有限。
传统的产业和企业划分主要是基于：产品和服务的相似性、生产方式和技术的相似性、结构和规模的相似性、市场和消费者的相似性和法律和政策规定等方面。这些因素共同作为传统的产业和行业划分的基础和依据，使得相似的企业能够互相比较、共享经验、进行竞争和合作，虽然这些依据和基础在现代经济中仍然有一定的作用，但是随着互联网和数字技术的发展，旧有的产业和企业边界将会被打破。
随着企业数字化进程的深入和外部整体数字化环境的成熟完善，商业本质将会驱使企业将资源型数据资产封装成数据服务或数据产品，通过场内外市场进行交易流通，实现数据资产的价值变现，让数据从资产化走向资本化，用来变现、交换、投资、借贷、入股和赠送。
在数字化转型的下半场，企业围绕内部价值链、企业间价值链，在价值发现、价值创造、价值衡量、价值分配的全节点、全链路中，其竞争优势突破了内部资源的限制和束缚，形成以数据能力资产为核心的价值网络体系。整体数字化环境包括数据挂牌上市的商业环境、法律法规，承载交易的第三方数字化贸易平台或种子公司等。
到这个时候，企业之间的竞争更多地表现为数字能力资产的竞争，数字化时代的商业本质驱使数据在企业内外的生态链和产业链流动并释放其商业价值。由此可见，下半场的数字化转型才是真正的数字化转型，也即真正进入数据驱动业务的数字商业模式时代。
可以看到，数字化转型的下半场，商业本质会催生数据驱动商业模式出现，而数据驱动会衍生出企业新的数字化战略，也就是说下半场的数字化转型的成果之一，数据驱动形成了企业新的数字化战略和目标。
如何理解下半场数字化转型中，企业的战略是转型的结果和成果呢？以一个小故事为例：有人问一个乞丐，皇帝在干什么，乞丐回答说皇帝在用金扁担挑东西。可以理解为乞丐和皇帝的生活应该不在一个维度，所以从乞丐的认知是难以想象皇帝的生活，他们之间的认知是有断层或维度区隔的。
如果将乞丐的生活和认知看成是信息化时代，皇帝的生活和认知看成是数字化时代，如果以信息化的战略思维来实现完全的数字化转型是不现实的，所以上半场数字化转型只能是伪数字化转型或准数字化转型。要实现完全的数字化转型，要么逐步提升乞丐的生活条件和认知，然后在某个时候突变，将认知维度提升到跟皇帝差不多的认知层面（数字化转型下半场的战略）；要么从皇帝的认知层面来制定数字化战略，相当于是从突变后的结果来反推数字化转型，这显然是不现实的。
数据驱动的商业模式，同时会驱使各产业之间基于某些要素开启无缝连接，表象是相互跨界进入对方领域，实质却是数字科技和数据的无界性导致。当这些情景持续发生和发酵，量变积累到一定程度，必将会引发一些质的变化和突变，这个质变就是驱动整个产业链和价值链重新划分产业边界和企业边界，并形成一个闭环的新的数字生态系统和数字产业。
