本文以“物美数字化零售落地第一店”北京联想桥店的实践案例，为您详解零售企业数字化转型的核心挑战与解决之道，复盘物美集团明星单店从亏损倒数到扭亏为盈、坪效名列前茅的过程，探索零售企业数字化转型的现状与未来。
北京物美联想桥店地处北京市海淀区中关村东路，附近商圈里大卖场竞争十分激烈。
2017年，物美北京联想桥店携手多点DMALL进行数字化改造，并于当年10月25日完成重装升级，正式营业，在经营面积、商品数目大幅缩减的情况下，实现了生鲜占比、利润以及营收的高效增长。
针对物美联想桥店，多点Dmall不仅在商品数字化方面大力推行商品标准化，让消费者的购物体验得到极大提升，门店的库存与供应链数字化也跟随集团得到了完善。系列措施剑指降本增效、体验提升，为物美集团在而后几年不确定环境下的平稳运行、业绩增长奠定了坚实的基础。
还得以用户为中心围绕用户痛点需求做文章。从人、货、场三大核心场景数百个环节一一排查，备受用户吐槽的结账收银排队问题似乎有文章可做。
同时，为解决稽核防损问题，以经图像数据、机器学习、构建商品识别和动作识别模型的智能防损设备，可有效识别自助结账中的异常行为，既能在恰当时候为需要的顾客提供帮助，又能大大降低损耗的发生。
智能收银设备将大量收银员解放出来，不但解决了传统收银方式排长队的顽疾，还通过门店员工内部调配在不增加人力成本的前提下，灵活调岗，满足日益增加的线上订单业务需求。最重要的是，完成了会员的数字化，尤其解决了线下门店数据黑盒子的问题，不光了解整体客流量、客单价和总销量，还知道具体每个用户在线上线下分别买了什么商品，会员画像更加丰富立体，不光较之前传统的手工登记会员卡以及精准化营销有了翻天覆地的改善，更直接拉动了全渠道销售增长，为线上线下一体化变革打下了坚实基础。
数字化选品招商陈列系统，通过人工干预的系统自动化和算法驱动的系统智能化相结合，对每个品类进行专业且有据可依的多维度选品分析，及时汰换、优化经营品类，在有效减少门店自营面积的同时，完成经营品类宽度和深度的拓展。
一方面，通过对线上线下历史销售数据的分析，关联商圈的大数据透视，解决千店一面、经营商品大而全的问题，使门店经营品类及商品更贴合商圈内用户的个性化需求；
另一方面，改变过去单一依赖供应商推荐和人工选品经验的传统方式，通过对门店周边商圈小区的数据分析和调研，将人工经验的最佳实践融入系统中去，把合适的商品卖给合适的人，让每个单品的运转速度不断提升，提高商品品效和门店经营坪效。
2、物美门店库房空间占比由原来32%以上，降低至11.7%左右，增加了约20%的库房空间，门店库存周转天数降到了20天，全年退货额也不断刷新最低记录；
3、物美北京联想桥店从2018年之前在北京200多家门店中亏损排名前3，到如今坪效名列前茅、库存周转仅需15天、现金使用效率达行业平均水平2-3倍。
层层需求倒逼之下，以智能收银为切入点，找到线上线下用户并将之识别打通，也由此开启了以数据驱动、任务到人、逐级解决、实时响应的数字化转型之路。
从开通O2O到家业务，增设线上渠道，到投入智能硬件，上线系统功能，向全面彻底的数字化迈进，云架构、全渠道、端到端的数字化脚步愈发坚定扎实，但我们也无比肯定，这些只是数字化的初级阶段，还远不能发挥数字化系统的真正、全部价值。
物美的数字化转型之路，既简单又复杂。简单是物美作为系统使用者和终端用户作为消费者的直观感受，复杂是多点DMALL OS系统背后产研、BD、实施、客成等团队的一致心声。而商业SaaS的特点也在于此：无论其后台设计理念与实施逻辑多复杂，呈现给客户的一定是最简单清晰和操作便捷的。无论如何，其回归商业本质、更好满足用户需求的初心都不曾改变。
商业竞争没有尽头，对数字化的应用也仅仅只是开始。而零售这一古老又年轻的商业业态，更在无数个经营环节埋下了无尽优化的空间。目前，物美的数字化已经覆盖了零售业务的核心环节，但仍有场景需要持续增强。新兴业态和新兴购物场景不断产生，也就要求数字化要持续迭代升级，而数字化的系统也要和数字化的人、数字化的流程、数字化的组织紧密结合、持续磨合，才能持续提效、发挥更佳效果。此外，诸如商超、便利店、百货、购物中心等同一集团下的不同业态、不同区域如何在数字化基础之上更高效的协同等问题，也还有极大探索空间。
