清华大学互联网产业研究院产业转型顾问委员会委员、阿里研究院副院长、中国信息化百人会执委安筱鹏于《产业转型研究》2022 年 8 月总第 336 期撰文，从产业创新、经济发展、就业模式、企业性质、组织形态、协作机制六个方面阐述数字生产力的根本性变革。特此分享，以飨读者。
数字生产力对人类社会最大的改变，就是通过数字孪生等技术将人类赖以生存的物理世界不断数字化，并在赛博空间建立虚拟镜像，赛博空间的实时高效、零边际成本、灵活构架等特点和优势，为产业创新带来了极大的便利性。
从效率来看，基于数字仿真的“模拟择优”，使得产业创新活动在赛博空间快速迭代，促使创新活动在时间和空间上交叉、重组和优化，大幅缩短新技术产品从研发、小试、中试到量产的周期。
从主体来看，基于数字仿真的“模拟择优”，推动了大量数字平台的产生，降低了创新创业的门槛和成本，使得大众创业者能够依托平台，充分利用产业资源开展创新活动，直接参与到产品构思、设计、制造、改进等环节，真正实现现实意义的万众创新。
从流程来看，数据分析技术的快速发展，促进“需求—数据—功能—创意—产品”链条数据联动的逆向传播，生产过程的参与主体从生产者向产消者演进，个性化定制模式的兴起让消费者全程参与到生产过程中，消费者在产品过程的发言权和影响力不断提升，以往以生产者为中心的正向整合生产要素的创新流程，正在向着以消费者为中心的逆向整合生产要素的创新流程转变。
数字生产力的发展，则更加强调在资源共享条件下，长尾中蕴含的多品种产品协调满足客户的个性化需求，以及企业、产业间的分工协作带来经济效益，这是一种追求多品种产品成本弱增性的范围经济模式。
在数字生产力带来的范围经济发展中，生产运行方式、组织管理模式、服务方式都会发生根本性变化。
组织管理灵活化。数字生产力的发展，形成了泛在、及时、准确的信息交互方式，大幅降低信息、评价、决策、监督、违约等交易成本，带来了企业组织形态、流程、机制、主体深刻变化，促进新零工模式的兴起，带来一种以人为本的组织和工作方式：将传统的雇佣模式由“企业—员工”改造为“平台—个人”，以自组织模式取代传统管理模式，破除企业自上而下科层式架构，最大程度解放个人生产力；推动柔性化组织的形成，快速响应市场需求和应对环境变化；促使无边界化组织的形成，构建跨行业、跨领域、跨主体的产业生态体系。
服务方式融合化。数字生产力的发展，带来前所未有的跨界融合，信息技术的融合深刻改变了服务业的商业模式，由此餐饮行业衍生出外卖模式，医疗行业诞生了互联网医院，互联网背景下零售和物流的结合更是发展出电商这种改变生活方式的新业态；制造业与服务业的融合打破产业边界，制造企业将价值链由以制造为中心向以服务为中心转变，服务要素和服务产品在制造业的投入产出中占据越来越重要的地位。
如果仍然沿用“就业”这一概念，那么目前数字经济 2.0 的就业模式，已经呈现出了几种显著的形态：
创业式就业：数字经济2.0为个体提供了可能，是历史上最低的创业门槛。
灵活化就业：所谓“U盘式就业、分时就业”等日益普遍。
分布式就业：跨越地理距离的分布式就业，越来越成为现实。
工作生活柔性化：灵活就业将让个体可以更加柔性地安排自己的工作与生活。
在工业时代，人们根据产业和企业对劳动、资本、资源的依赖程度，把产业和企业分为劳动密集型产业（企业）、资本密集型产业（企业）、资源密集型产业（企业）。今天，这种思考问题的逻辑需要升级。在数字生产力时代，我们可以定义一个新的行业（企业）：数据密集型行业（企业）。所谓数据密集型行业（企业），就是一个行业（企业）的发展和运行对数据+算法+算力的闭环优化体系高度依赖，拥有规模化知识创造者、更广泛的智能工具以及更丰裕的数据要素资源。麦肯锡也曾提出过相关概念，认为 ICT 行业、金融业、零售业、公用事业等行业属于数据密集型行业，而低端制造业、农业、建筑业等行业则属于非数据密集型行业。
企业竞争正从要素、市场、技术等资源竞争向数据竞争转变，数据成为企业占据产业竞争制高点的核心驱动要素。
从数据资源的角度来看，当感知无所不在、连接无所不在，数据也将无所不在。所有的生产装备、感知设备、联网终端，包括生产者本身都在源源不断地产生数据资源，这些资源渗透到产品设计、建模、工艺、维护等全生命周期，企业的生产、运营、管理、服务等各个环节以及供应商、合作伙伴、客户等全价值链，正成为企业生产运营的基石。
从数据管理的角度来看，数字化转型逐渐成为企业在数字经济时代的必经之路，而数据管理能力则是数字化转型中的核心能力。数据主导的竞争态势要求企业将数据提升至会计、财务、管理等职能同样的战略定位，并将在未来成为企业运作的基本准则。
从数据驱动的角度来看，企业通过分散在设计、生产、采购、销售、经营及财务等部门的业务系统对生产全过程、产品全生命周期、供应链各环节的数据进行采集、存储、分析、挖掘，确保企业内的所有部门以相同的数据协同工作，从而通过数据价值再造实现生产、业务、管理和决策等过程的优化，提升企业的生产运营效率。
进入数字经济时代，伴随信息通信技术的推广普及，人类的大规模协作的广度、深度、频率进入了一个新阶段。
从计算机的诞生到互联网的普及，从人人互联到万物互联，从人工智能到区块链，人类正在重建外部世界信息感知、传播、获取、利用新体系，重构分工协作的基础设施、生产资料、生产工具和协作模式，信息在组织内部的管理、监督以及外部交易、协作中的成本不断降低、协作模式不断创新，企业边界正在被重新定义，科层组织正在被瓦解，产销者（prosumer）不断涌现，微粒社会正在来临，平台经济体迅速崛起，人类社会已经从工业社会百万量级的协作生产体系演进到数千万、数亿人的合作，这也带来了产业分工不断深化。
“双11”阿里平台是数亿消费者、3600 万各类主体广泛参与的协作体系。基于网络的大规模、多角色、实时互动协作机制正在兴起，网络协同效应正在打破传统管理的规模经济，正如维基经济学所揭示的四个新法则——开放、对等、共享以及全球运作，正在取代旧的商业教条，对原有的生产组织体系、企业边界以及劳动雇佣关系形成了新一轮的冲击，全球新型的社会化分工协作组织模式正在形成。波音制造的“梦幻787”飞机研发生产实现了来自 6 个国家 100 多家供应商数万人的在线协同研发，每天中国网约车巨头实现了 2000 万级出行人口与司机的业务协同。
人类社会演进的动力在于不确定性下的分工深化与信息交换，信息交互促进分工协作，分工协作提升人类对不确定性的应对能力。从信息交换到分工协作再到消除种种不确定性，这就是人类社会演进的动力逻辑。
本文转载自：清华大学互联网产业研究院
