知识库迭代——数字化转型的前沿实践

摘要：“市场就是一个竞争的场，它不断变化着自己的规则。”

企业在任何时候都会面临市场上的竞争，但当企业面临的竞争环境发生变化时，如何才能在这个不断变化的环境中生存下来，并持续获得发展？“企业竞争实际上是市场竞争”，这是微软 CEO萨提亚（Satya Nadella）在2018年提出的观点。我们需要重新思考我们所处的环境以及如何去适应这个环境，如何通过有效地改变自己来应对不断变化的市场环境，从而让企业能够生存下来。

一、信息技术

我们可以看到，近年来，以云计算、大数据为代表的信息技术不断发展，并且逐渐成为了整个社会的核心竞争力。我们知道，大数据是企业经营管理中十分重要的一环；它是我们进行战略规划的重要依据；也是企业在市场竞争中取胜的关键因素。但如何利用大数据，将其发挥到最大限度地为企业带来价值呢？

首先，我们需要了解大数据和云计算与企业经营管理之间的关系。大数据和云计算都对企业管理产生了巨大的影响，但二者各自又有不同之处：云计算会影响到公司战略决策；而大数据则影响到组织内部结构的调整。因此，我们需要先对两者分别进行理解：

二、人工智能

根据微软的预测，到2030年，人工智能将会占据全球 IT支出的30%。人工智能在各个领域取得了巨大的进步，并给企业带来了巨大的机遇。根据 IDC发布的《2019年全球人工智能支出指南》显示，到2020年，整个公司部门将会从2017年的620亿美元增长到1040亿美元。

人工智能技术可以帮助企业实现更好和更快地学习新知识：通过创建智能机器人来替代传统劳动力：创建更好的机器人来帮助我们处理日常工作；构建机器视觉和自然语言理解能力来完成需要人类智能才能完成某些任务；利用自然语言分析（NLP）来处理信息、交流思想或解决问题；利用机器学习等工具对数据进行处理并以一种更可持续和更高效行为模式运转。人工智能在商业领域也发挥着巨大作用：它可以降低成本、提高效率和改进决策方法；增强人类智能，让他们能够理解新出现的概念。

人工智能可以帮助企业实现更好的盈利能力：通过数据分析技术，识别客户需求、发现新业务机会以及预测客户将会产生哪些需求等。人工智能可以帮助企业改善市场环境：它可以提高决策效率、简化业务流程、降低运营成本、改善员工体验以及创造新产品和服务等。

三、数字化转型

现在企业面临的一个最大挑战就是，要让市场能够适应快速变化的环境，但要想让企业能在市场竞争中获得成功，企业还需要不断地对自身进行数字化转型。数字化转型是指企业将 IT和其他技术以一种新方式与客户和员工进行互动的过程。随着数字化转型的深入，很多企业也意识到，这对他们来说将会变得越来越重要。

优飞科技作为一家AI赋能的高新技术企业，通过专业化SaaS云服务、结合DT与AI科技，为企业客户赋能的数字化营销服务平台。优飞的SaaS云平台建立了一个由任务方、数据方、生产力团队、平台运营方组成的生态系统，并提供了高效的、丰富的生产力优化产品。优飞拥有专业的AI运营和培训团队，能够为企业或团队提供技术型AI产品培训，在为企业降本增效的同时，提升受训者的数字化管理能力。目前，优飞产品解决方案已经在银行、通信、保险、互联网、教育培训、房地产等多个行业场景中成功落地。

在AI和大数据时代，他们认为实际真正驱动AI和大数据的是知识库。近年来，我国一些领先的金融企业也都建立了自己的知识库，而知识库如何能够真正地落地应用，也是整个行业普遍存在的问题。优飞的知识库有个定义，即AI知识库。AI知识库有别于传统的数据库式知识库，不仅是一个知识库，而且能达到实时交互、实时升级、实时迭代，且拥有自主学习能力。使用ASR、NLP技术迅速捕捉、理解对话内容，将音频变成文字，自动捕捉问题，捕捉之后跟关键词进行撞库，自动听懂了客户的问题，自动推送了标准答案。当应用场景足够多，用户量越大其知识库精准度越高，反过来也对于其甲方数字资产的多维度、多容量、可变现性会有极大程度的提高。

四、大数据时代的风险和机遇

大数据时代，我们需要注意的是：数据安全风险依然存在，例如在没有相关法律法规要求和监督的情况下，某些数据可以被随意使用，比如有些企业没有按照国家规定对员工进行相关培训。大数据时代会产生更多的数据和信息，企业可以通过大数据平台去挖掘这些数据信息，这也会导致我们对自己所处的行业的认知发生变化。在很多情况下，我们需要主动地把自己的工作和产品与大数据相结合。

比如，我们可以通过观察客户是否愿意为某个特定产品支付一定数额的费用，来判断客户对产品的需求度；或通过观察客户在过去使用某一产品时，对某个功能的满意度进行判断。这些小模型都是通过对大量交易数据或行为，分析进行模型建立而来。当我们能够用小程序模型，准确地预测和识别出需求度高、需要开发功能、需要更多预算等客户行为时，这些客户可能会愿意购买我们的产品或服务。