我们当时就是探索能不能有一种方式，让咨询顾问尽量从查资料和写报告这样的琐碎工作过程中解放出来。为这件事情开发了一套软件产品，目前这套软件产品主要的目标客户群有两类，一类是针对已经成功上市的A股公司，围绕他的市值战略做全面的数据分析梳理和论证，同时结构化和可视化的给他生成一套定期的分析报告。低频的比如每个季度的财报，分析出来做个性化的研判；高频的比如资金的进出、估值的大小排名加舆情的监测，又增加了一个和同行业竞争对手的对比分析。我们以后再见上市公司的董事长、实控人、董秘、财务总监，就不用提前做功课了，去拜访一家上市公司之前输入他股票代码，选一个A股的同行，一键八十页的报告就出来了，我们拿着报告再去拜访客户的路上看完，现场坐下就能交流了。首先人至少可以省一些，第二个效率能提高一些，第三结构化的标准更明确，不会特别分散，跟人的交流的边界和预期就比较的清晰，这是第一类客户；第二个还服务了一批想上市的企业，他们有一个非常重要的诉求，就是到底能不能上市，上市需要成本代价多大，距离上市的条件还差多少 上去之后大概值多少钱，这些是他最关心的事，你总得给他找一个坐标系对标，我们就把他和他的A股同行做了这种对标，有一个产品线就叫“对标IPO”。
以前可能我们需要十几个人的团队，才能服务好五六个客户，现在我们可能五六个人的团队能服务十几个二十几个客户。
把产品做出来后客户主动找来了，既然这个工具你们能用，为什么不给我们用？他说我请你的人工还要花钱，我已经知道了你内部还是挺省钱的，能不能把省的这部分钱也给砍掉。我们把这个软件再往前走了一步，原来只是功能导向型的内部工具，现在变成了场景应用型的外部商品了，我们做了SaaS，PaaS 和私有化部署不同的产品的类型。上市公司完全可以SaaS级的和私有化部署；非上市公司需要用私有化部署，因为好多数据不想公开，我们再把云端所有的资本市场，同行业的上市公司数据信息输入给他，他一发指令我们的数据就抓过去，之后自动匹配，报告就出来了。
恰恰是在这个过程中，无形中产生的这样一个场景，客户他要对同行业做对标分析，对自身做第三方的评价和论证，天然的变成了一种产品。对我们来说，从一个内部使用的工具走向了一个外部销售的产品。
这个逻辑走着走着还出现了分支，比如IPO这条线，原来我们只是想卖给想上市的企业，现在突然出现了各地政府的金融办的需求，他们有后备上市企业培育计划，他说我们辖区内比如说五百家企业一千家企业，用你的软件先过一遍，过完了之后给我一个数据大屏，用这个大屏动态监测，为辖区内优质企业登陆资本市场提供更好的政策扶持，相关的激励，包括相关的帮扶和要素赋能。
上个月典型的客户又出来了，一级股权投资的基金，我问你要这个干什么？他说我做投前尽调需要派人，做投后管理监测需要有人，原来可能需要五个人三个人，现在用你的工具，可能现场去一到两个人就够了。把数据拿过来一输入就对他生成报告。还有，既然我投了他，可能需要每半要关注他一次，这个时候我再选一个同行，在董事会相关交流之后，再对比一下，非常清晰。
我们的探索一开始没有想那么大，到现在为止，也不一定能长多么大，但是至少目标客户群很聚焦，场景也比较明确。再就是所谓的价值点，我觉得至少有两个，第一个就是能为客户省人工，第二个能把工作效率能提高，其实就解决了这两个问题，他不能创造价值，只是一个效率提升和成本降低的工具。
