正如之前的推文中提到：数字化不仅仅是一种技术变革，更是一场认知与思维革命。
伴随着互联网、云计算、大数据、物联网、感知技术、人工智能等新一代信息技术不断突破和广泛应用，数字经济正在突破时空局限和产业界限，打破传统企业边界和成长规律，颠覆传统商业模式，创造全新的商业环境。
在这样一个数字化生存的时代，对数字化转型知之甚少、认知尚浅等思维壁垒，都将成为企业数字化转型路上的“拦路虎”。本期DW数智观点，一起来连线数字化运营能力成熟度模型标准委员会两位专家，认识数字化的本质及其发展趋势。
企业的数字化转型包含信息化、数字化、智能化三个阶段，但并非一个阶段结束才能进入到下一个阶段。三个阶段并不是彼此割裂、相互独立的，而是你中有我、我中有你，相互之间的界限相对模糊。
20年前，信息化发展非常迅速，信息化确切的说就是人与设备之间的关系，把人设计好的业务流程建立在设备组成的独立系统里，然后通过人的日常工作对这个系统输入或者读取数据，对业务流程实现精准的可管可控可视，建设和使用系统的过程提升了业务流程的生产力。
随着技术的快速迭代，移动互联网的场景出现，除了固定的设备：台式电脑和企业内的服务器，几乎每一位员工都拥有了随时随地可以在不同系统进行数据输入和采集的自带设备，也出现了可以为不同企业提供实时计算和存储能力的云。
同时，物联网的不断发展，更多的设备也都具备了产生数据和采集数据的能力。人与设备以及设备与设备之间有了更直接、更实时的连结，各种各类协作的过程及结果都留痕成为数据，跨系统的协作数据大量产生，就是数字化的开始。
人类思想交互产生的智慧留痕在平台上之后，是更深度的机器学习，推动平台与平台也就是设备之间的沟通与协作，进而产生自动化，开始走向智能化。本质上讲，智能化是平台创造出新的产品，业务模式、企业运营方式，机器思维的开始。
所以说数字化就是协作数据留痕，业务流程系统之间打通、重组，进而平台化的过程。
数字化成了热门话题，其实数字化并不是现在才发生的，有了0和1，模拟信号变成数字信号，应该就是数字化。进而在各种领域有越发广泛的应用。到今天已经更迭了很多代，如果说每次迭代都是一种转型，那么数字化转型应该说一直在持续演进中。
今天成为热门话题，应该归因于与数字化相关的软硬件进入了高速发展，算力的强大，数字能承担越来越多，越来越复杂的任务。以ChatGPT为例，从第一代到现在的GPT4，能力增强和升级速度之快，都是惊人的。AI是数字化应用的典型成就，也是最能引起公众兴趣的现象级事件，而数字化在其它不同场景的应用也有长足发展。
数字化转型是否是必然的，应该毋庸置疑。事实上，我们已经被迭代到数字化的生存状态，这是在不知不觉、潜移默化中发生的，即使是以前生活痕迹比较重的老年人，例如70–80岁以上的人们，也在使用智能手机上越来越多的应用，满足生活和娱乐的需要。对于企业和其它机构来说，数字化转型，其实就是要适应进入数字化生存状态的服务对象，以及上下游合作伙伴。
我相信，数字化“转型”这个说法，不会存在很久，因为数字化已经是常态。我们正在推进的“数字化成熟度模型”希望能帮助企业和各类机构，动态评估认识其数字化对战略、业绩等核心目标的支持和帮助。
